Форум по искусственному интеллекту (RAIF 2019) отгремел на Открытых инновациях

Двухдневный RAIF 2019 проходил в конференц-залах Инновационного центра Сколково. Форум посетило более 2 тыс. человек. В этом году спикеры RAIF сосредоточились на практике перехода от пилотов AI/ML к экономически эффективному внедрению технологий в бизнес, а также на способах преодоления вызовов и митигации рисков, стоящих на этом пути.

Форум открыла сессия дебатов "AI для людей", на которой эксперты на простых примерах рассказали о разнице и связях между понятиями Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Science и Digital Twins. Участники дискуссии, среди которых были практики Data Science, кандидаты наук и ИТ-директора крупных предприятий, разобрали основные понятия технологий ИИ на примерах реальных процессов.

На индустриальных сессиях были раскрыты аспекты развертывания гибкой и защищенной инфраструктуры для внедрения AI, а также истории успешных внедрений в промышленности, добывающей отрасли, финансовом секторе, ритейле и телекоме для цифровой трансформации производства, продаж, маркетинга, CX, логистики, HR, безопасности и других вертикалей бизнеса.

Большой интерес публики вызвала пленарная дискуссия "Открытых инноваций" при поддержке "Инфосистемы Джет" – A Lightning-Fast Change с участием министра экономического развития России Максима Орешкина, топ-менеджеров Сбербанка и Яндекса. На этой сессии Юлия Кошкина, заместитель генерального директора "Инфосистемы Джет", справедливо отметила две основные проблемы, мешающие внедрению масштабных проектов ИИ: неточность данных и недостаточные компетенции руководителей. По ее словам, "ML должны внедрять не айтишники, а производственники". Этот тезис вызвал оживленную дискуссию, в процессе которой прозвучали и пути решения выявленных спикером проблем.

Пленарную часть форума RAIF открыл его идеолог, директор по разработке и внедрению ПО "Инфосистемы Джет" Владимир Молодых. Его выступление было посвящено секретам успехов и провалов внедрения проектов ИИ. "Я вижу, что постепенно рынок начинает говорить о тех проблемах, о тех подводных камнях, которые мешают увеличить процент успешных проектов, и об опыте решения этих проблем на практике. Это на порядок важнее футуристических прогнозов и презентаций о невнятных возможностях абстрактных решений в вакууме", – отметил он.

В пленарной сессии выступил вице-президент Huawei Эдвин Диндер. Он сделал интересный прогноз, который живо обсуждался посетителями форума: в обозримом будущем у каждой страны, города, предприятия, здания и человека будет цифровой двойник, на котором мы будем испытывать все сценарии воздействия, прежде чем применять их в реальности.

Большой интерес вызвало и выступление Анджея Аршавского, директора по анализу данных и моделированию ПАО "Газпром нефть", который рассказал об опасностях, угрожающих успешному применению ИИ, в частности о противоречиях в интересах команд AI и производства, приводящих к потере важных технических деталей, фальсификации данных и другим серьезным проблемам.

Павел Вахнин, вице-президент по информационным технологиям Segezha Group, рассказал об интересном проекте внедрения ИИ на производстве бумаги, которое было реализовано совместно с "Инфосистемы Джет": на заводе математические модели обрабатывают данные с датчиков бумагоделательной машины и данных АСУ ТП, прогнозируя возможный разрыв полотна и остановку процесса, а также причины, которыми она будет вызвана. Имея эту информацию, технологи производства принимают меры, чтобы предотвратить разрыв. Таким образом, уменьшается время простоя оборудования и количество брака.

Тему повышения компетенции руководителей, звучавшую ранее на дискуссии, затронула Мария Шклярук, академический директор центра подготовки руководителей цифровой трансформации ВШГУ РАНХиГС. Она рассказала о проблемах восприятия и внедрения проектов ИИ в государственной сфере.

Во второй день RAIF секции шли от глубоких и фундаментальных вызовов на пути применения ИИ к понятным для бизнеса выводам и советам для действий. Для бизнес-аудитории отдельным блоком шла ключевая сессия Inevitable AI: как получить прибыль от внедрения ИИ, окупаемость AI, оценка ML-проектов, противодействие подводным камням и рискам. Эксперты из Accenture, Счетной палаты, X5 Retail Group, "Ростелекома", PepsiCo Holdings, Tele2 обсудили, как отсеять утопичные проекты на раннем этапе и в принципе распознать реализуемость проекта, а также его экономический потенциал.

Выступили на RAIF и представители науки: профессор Борис Новиков из Высшей школы экономики Санкт-Петербурга рассказал о мифах больших данных, которые могут привести к неожиданно масштабным деструктивным последствиям. А руководитель лаборатории машинного обучения ИТМО Андрей Фильченков рассказал о разработках автоматического обучения, которое может решить проблему нехватки квалифицированных аналитиков данных. Суть метода заключается в том, что программы заменяют самих Data Scien-tist'ов, автоматизируя подбор решений для задач машинного обучения.